罗氏收购医疗大数据独角兽，透露出什么信息？“开博体育官方网站”

本文摘要：当国人在欢庆2018年农历春节时，国际制药巨头罗氏对外宣告，以19亿美元并购美国癌症数据公司FlatironHealth所剩下的全部股份，从而将这家风头正劲的医疗大数据独角兽强势收益囊中。

当国人在欢庆2018年农历春节时，国际制药巨头罗氏对外宣告，以19亿美元并购美国癌症数据公司FlatironHealth所剩下的全部股份，从而将这家风头正劲的医疗大数据独角兽强势收益囊中。罗氏为什么要豪赌这只独角兽？这一并购不道德透漏了全球医疗产业界的哪些最重要信息？中国医药产业和数字医疗从业者们借此能取得哪些推展行业变革发展的最重要救赎？罗氏并购透漏出有什么信息？在要求并购FlatironHealth的全部剩下股权前，罗氏早已享有其12．6％的股权。

为何还要花上重金将“控制权”展开究竟？罗氏CEODanielO’Day这样说明：“此次收购是我们公司面向未来个性化医疗战略的最重要一步。规范的真实世界数据源和建模能力对于减缓癌症化疗技术和新药的研发至关重要。

FlatironHealth是一家领先的肿瘤大数据技术服务公司，需要为我们获取面向未来医药研发的基础的技术和数据建模的服务”。这里的“规范”所指的是被FDA（美国药品监管局）接纳的可朔源的真实世界数据源和对应的处置技术。

Flatiron此前仍然与FDA有合作，帮助FDA通过真实世界数据模型展开临床试验等产业政策的修正和升级，使得肿瘤领域新药研发上市流程更为合乎市场的市场需求。Flatiron的整套核心处置技术对罗氏至关重要。《福布斯》撰稿人DavidShaywitz指出，此次收购最少不会给罗氏带给四大益处：精彩取得跟大量医疗机构合作的可本源的真实世界数据源、节省大量临床研究成本、从数据库中较慢取得数据并提升决策效率、延长罗氏药品的上市周期。Flatrion的创意模式，很大的减少了药企的研发周期和成本，并提高了临床研究机构的效率，构建了医疗产业的共赢。

通过可本源的大数据处理技术服务于医药行业，在我国也有极大的市场价值。2017年国务院、CFDA的一系列公告和日前两会公布的政府工作报告中具体提及，要减缓药品上市以及对于上市药品全程监管，2018国家重点医疗工作任务之一是“使用创意食品药品上市和监管方式，侧重用互联网、大数据等提高新药审核和上市监管效能，减缓构建全程留痕、信息可追溯”。这些阐释，阐述的正是可本源大数据处理技术的价值。中国医药创意理事长政策专委会副主委刘军帅回应，大数据分析可协助决策机构判断临床必须、疗效清楚的创意药、专利药，增加一些“神药”的上市和减少医保缺席水平，为药品调整决策获取承托。

中国医疗大数据企业未来将会急弯转弯美国癌症协会（ACS）的数据表明，美国目前大约有1300万例癌症患者。来自医疗孵化器及种子基金RockHealth的调查，全美目前有多达200家癌症中心和1700名临床医生在用于FlatironHealth的云数据平台，这些机构通过FlatironHealth服务的癌症患者信息在400万例左右。从Flatiron处置的患者量级、服务机构数据来看，它提高了临床研究机构的效率，减少了药企的研发周期和成本，使得肿瘤领域新药研发上市流程更为合乎市场的市场需求，显然反映了大数据处理技术的极大价值。

在我国，三甲医院等医疗机构对医疗大数据的市场需求也是极大的。比如，作为国内肿瘤医疗领域的翘楚，北大肿瘤医院早在2013年住院患者数量就已多达4万人次，年门诊量多达45万人次，对于大数据处理技术在临床科研和医院管理等方面的市场需求十分急迫。

北大肿瘤医院涉及人士曾回应，HIS系统和电子病历系统是医院信息化的刚须要，归属于生产系统，也是医院多年来持续投放、重点建设的内容，但同时，医院电子信息化系统中的数据依然不存在定义不明晰、数据缺陷、逻辑错误、不能追溯等诸多问题，数据并不可以被必要用于。他们所必须的大数据技术经过调研较为，更加看上全量数据、可追溯、精细化等特征。基于这样的目标市场需求，北大肿瘤医院最后自由选择了一家叫医渡云的公司合作。

事实上，像医渡云这样的中国公司，其对可本源大数据的处置能力和处置深度方面或已多达FlatironHealth。从技术层面来看，FlatironHealth使用的是一种基于自然语言处置的数据萃取工具来挖出数据，并雇用和培训了大量医学专业人员，精心读者这些非结构化字段并萃取出有涉及数据。这一方法使Flatiron取得的数据质量，比美国同类公司要低。

但在中国，Flatiron的这一优势也受到挑战。与Flatiron大量使用人工有所不同，中国的医疗大数据企业，以医渡云为事例，通过与国内近百家顶级三甲医院的深度合作，以及与政府、外部数据源等创建仅有周期的疾病画像，累积了大量高质量医学知识图谱，通过科学知识映射的深度自学技术，在半结构与非结构化医学文本数据的结构化方面，构成一系列自律研发的算法与专利技术，他们的大数据应用于平台（DPAP）可以利用AI技术对数据展开清除，高质量结构化处置等操作者，在数据生产流程中很大地减少了人力及时间成本。

而且不同于Flatiron只集中于在肿瘤单一领域，医渡云做到的是全疾病级，即通过面向医院全院科室的数据平台，切断医院内各个科室数据，创建每个核心病种专病库。据报，医渡云在技术研发方面总投放多达10亿元人民币。随着全球步入大数据时代，大数据技术的价值越发受到接纳，而非常丰富可观的数据源是大数据产业发展的最重要前提。从百万级的现实数据，到上亿级别甚至更加多，靠人工很难做，数据终端方式必需得是电子化的、批量简化的方式。

目前国内一些大的三甲医院的信息记录，基本都早已构建了电子化，这也能从数据源头保证数据的现实与可本源。从这一趋势与角度来辨别，处置仅有生命周期的真实世界数据的中国医疗大数据涉及企业，因为数据量更加可观、准确度更高，其模式也更加被医药医疗界寄予厚望，其极具潜力的市场前景更加有一点期望，更加有期望构建急弯转弯。中国医疗大数据产业将转入愈演愈烈期中国医疗大数据企业，正赶上了新时代的新风口。

再加近两年医疗大数据政策密集公布的助力，医疗大数据市场于是以步入前所未有的发展契机。近期以来，国内外医疗大数据领域的并购与投融资事件时有发生，业内专家开始意识到：可本源生产的监管级医疗大数据将是未来药品研发和话语权的基础，堪称整个医药行业发展的基础。未来几年，行业里的收购重组将不会更为频密和白热化。

谁将基于我国数据量大、样本量充裕的优势沦为或打破Flatiron，毫无疑问是有一点注目的，但也许更为重要的是：谁需要身体健康而可持续地回头下去？医者仁心，渡人舟己。为人民获取更为精准高效的医疗方案，一直是中国医疗身体健康行业的不懈执着。在这个医疗身体健康行业大发展的新时代，科研类的医院将更加注目数据的价值，基于患者仅有生命周期数据获取的医疗方案，也将更为精准高效，期望国内更好的优质医疗大数据公司需要奋发前进，一起夹住中国医疗行业的大发展。

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